AI短视频制作提效实录：AIGC数字营销公司的一周内容产能

「你们AI做的视频，到底能到什么产能？」这是品牌方问我们最多的问题。这次不谈概念，直接拆一份真实的一周排期，看看一家
AIGC数字营销
公司怎么用AI短视频制作流水线，把产能做到传统团队的好几倍。

周一：脚本与分镜，AI出初稿

一周的内容从一个brief会开始。脚本环节，AI负责初稿：把产品卖点、平台调性、爆款结构喂给模型，半小时出10版脚本框架，人类编剧做筛选和精修——重点改钩子和情绪点，这两个地方AI最容易平庸。分镜同步用AI出参考图，美术和客户对齐成本的沟通成本大幅下降。

进入生成环节。口播类视频用数字人+TTS，一天可以出20条以上；产品展示类走AIGC图像视频生成加实拍素材混剪；纯创意类才启用虚拟制片。精修环节人类介入：调色、音效、节奏，这些决定「质感上限」的活，AI目前只能打下手。

主片定稿后，AI开始真正的提效时刻：一条主视频自动切出15秒、30秒版本，适配抖音、视频号、小红书的不同比例和节奏；文案按平台语气改写；封面图批量生成。原本需要三个后期做两天的事，一个运营半天完成。

每条素材的完播率、点击率、转化率回流到素材库，标注「哪类钩子有效」「哪种画面风格跑量」。这些数据下周直接变成生成参数。AI广告制作
的价值不在「做得多快」，而在于试错成本足够低——传统方式测一条素材的成本，AI流程可以测十条。

这样跑下来，一个6人小组的一周产能：成片40条+分发物料200条以上，是同规模传统团队的4到5倍。更重要的是测款速度：一周可以完成过去一个月的素材测试量。

产能差距的本质，是流程的差距。对品牌方来说，选择 AIGC营销
服务商时别只看案例多漂亮，要看它的内容流水线长什么样——那才是产能和成本的真实来源。