汽车广告的AI化分工：脚本、虚拟制片、后期各环节谁在做
汽车广告一直是广告行业的「重工业」：一支 60 秒
TVC，动辄几百上千万预算，封路拍摄、海外取景、百万级后期，是常态。但过去一年，这个行业最难啃的骨头，正在被
AI 一节一节地拆开。今天我们就按环节拆一拆，汽车广告的 AI
化分工到底怎么走，哪些环节 AI 已经顶上，哪些还得人来扛。
脚本与分镜：AI 先行，人来定调
创意Brief进来后，AI 已经能承担 70%
的前期工作：用大模型生成多版脚本方向、自动生成分镜草图和动态故事板。过去一支汽车的
TVC 从脚本到
animatic（动态分镜）要两三周，现在三到五天能出三套风格完全不同的方案给客户选。但注意，AI
出的是「选项」，品牌调性的最终判断还是
团队里资深创意人的活——车的质感讲的是「情绪」，这一步 AI
还替代不了人。
拍摄环节：虚拟制片吃掉一半实拍
变化最大的在拍摄。传统汽车广告最烧钱的是「让车动起来」：航拍、追车、摇臂、封路。现在主流做法是实拍与虚拟混合——车本体在棚内拍，背景和环境用
LED 虚拟制片或 AI 生成场景替代；迪拜沙漠、北欧公路、东京夜景，AI
生成环境加实拍车辆合成，成本只有出海实拍的三分之一，还不用看天吃饭。
更激进的品牌已经开始用
生成做「数字车」：车辆模型资产化后，AI
可以生成任何角度、任何光照、任何路面的镜头，尤其适合社媒端的海量短视频物料。
后期与投放：AI 提效的主战场
后期环节，AI 已经全面介入：自动 roto 抠像、AI
修图修车漆、智能调色、多版本字幕和语言本地化。投放端更能体现 AI
的价值——一支 TVC 拍完，AI 自动切成 15 秒、6
秒、竖版、方版等几十个版本，按渠道分发测试，数据回流再迭代。这是传统后期公司做不到的产能。
谁被替代，谁更值钱
结论很清晰：被压缩的是「执行层」——拍摄执行、初级后期、素材搬运；更值钱的是「判断层」——创意策略、品牌调性把控、AI
工作流的搭建与运营。对汽车品牌而言，找服务商的关键不再是「他拍过什么大片」，而是「他的
AI 产线能给我多快、多省、多灵活的交付」。
结语
汽车广告的 AI
化不是把人换掉，而是把流程重新分工：机器干重复的，人干值钱的。谁能先跑通这套分工，谁就能在下一轮品牌预算争夺战里占住身位。
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